Pré-Processamento e Classificação de Imagens NIR das Veias da Palma da Mão e Pulso Utilizando Análise por Componentes Principais

Ronany Alves de Oliveira, Matheus Nunes, Heber Valdo Nogueira, Arlindo Rodrigues Galvão Filho, Clarimar José Coelho

Resumo


O objetivo deste trabalho é pré-processar imagens das palmas da mãos e punhos de indivíduos no intuito de aprimorar a acurácia de um modelo classificador. Tal processamento é feito para evidenciar as veias nas imagens como fator a ser usado para o reconhecimento do indivíduo. A classificação é feita empregando a análise por componentes principais, a partir de um banco de imagens no espectro do infravermelho, contendo 2400 imagens de 50 indivíduos diferentes. Os resultados obtidos utilizando o pré-processamento proposto mostram uma melhora da acurácia média de 18% em relação ao modelo que utilizou as imagens originais.

Palavras-chave


Biometria, Processamento digital de imagem, PCA.

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Referências


Abdi, H.; Williams, L. J. Principal component analysis. Wiley interdisciplinary reviews: computational statistics, v. 2, n. 4, p. 433-459, 2010.

Derakhshani, R.; Ross, A.; Crihalmeanu, S. A new biometric modality based on conjunctival vasculature. proc. Of artificial neural networks in engineering (annie), p. 1-8, 2006.

Eichmann, A.; Yuan, L.; Moyon, D.; Lenoble, F.; Pardanaud, L.; Bréant, C. Vascular development: from precursor cells to branched arterial and venous networks. International Journal of Developmental Biology, v. 49, n. 2-3, p. 259-267, 2003.

Gonzalez, R. C.; Woods, R. E. Processamento de Imagens Digitais. 3. ed. São Paulo: Pearson, 2011.

Hotelling, H. Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of educational psychology, v. 24, n. 6, p. 417, 1933.

Jain, A.; Bolle, R.; Pankanti, S. (Ed.) Biometrics: personal identification in networked society. Springer Science & Business Media, 2006.

Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, v. 9, n. 1, p. 62-66, 1979.

Shlens, J. A tutorial on principal component analysis. arXiv preprint arXiv:1404.1100, 2014.

Wang, J.-W.; Chen, T.-H. Building palm vein capturing system for extraction. In: Systems Engineering (ICSEng), 2011 21st International Conference on. IEEE, 2011. p. 311-314.

Wang, L.; Leedham, G. CHO, David, S.-Y. Minutiae feature analysis for infrared hand vein pattern biometrics. Pattern recognition, v. 41, n. 3, p. 920-929, 2008.

Yanagawa, T.; Aoki, S.; Ohyama, T. Human finger vein images are diverse and its patterns are useful for personal identification. MHF Prepr. Ser, v. 12, p. 1-7, 2007.




DOI: http://dx.doi.org/10.18224/arithmos.v1i1.6858

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